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Markenartikler

Aus anonymen Käufern treue Kund*innen machen

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Herausforderung

Markenartikler stehen vor einem zentralen Problem:

Der Kunde bleibt anonym – da der Großteil der Produkte über Händler und den stationären Handel verkauft wird, fehlt häufig der direkte Draht zum Endkunden.

  • Eigene Shops/Websites generieren nur einen Bruchteil des Umsatzes.

  • Kundenbindung ist ohne Kundendaten kaum möglich.

  • Klassische POS-Aktionen liefern nur kurzfristige Ergebnisse.

  • Loyalty-Programme im eigenen Webshop erreichen nur einen kleinen Teil der Zielgruppe.

Ziel: Händlerkunden identifizieren & in margenstärkere Kanäle überführen.

Die Lösung von KNISTR

KNISTR überwindet die Grenzen des indirekten Vertriebs durch eine clevere Loyalty-Lösung:

  • Omnichannel Loyalty-Programm: Einheitliche Teilnahme über Webshop & stationären Handel.

  • Scan & Earn: Kund*innen fotografieren Kassenbons oder Lieferscheine und sammeln Punkte.

  • Datengenerierung: Sie erhalten direkten Zugriff auf Endkundendaten aus allen Kanälen.

  • Incentivierung: Belohnung für Anmeldung und Kaufnachweise stärkt Engagement.

  • Mehrwert: Kundenbindung wird skalierbar & zielgerichtet, auch außerhalb Ihrer Kanäle.

Technische Umsetzung

  • Bereitstellung einer eigenen Loyalty App in Ihrem Look & Feel.

  • Integration der KNISTR Loyalty Cloud – schnell, skalierbar, flexibel.

  • KI-gestützte Prüfung der Belege zur Minimierung von Betrugsrisiken.

Wirkung & Nutzen

  • Tieferes Kundenverständnis für strategisches Marketing.

  • Aktivierung & Bindung von Kund*innen – auch über Drittvertrieb.

  • Steigerung des Traffics in den eigenen Shop.

  • Wettbewerbsvorteil durch direktes Loyalty-Angebot.

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Podcast-Folge zum Thema
Bonverscannung in Loyalty-Programmen

Bonverscannung im Loyalty-Bereich – mehr als nur Belege scannen? In dieser Episode von Loyalty Vibes spricht Gastgeber Mathias Kempa mit Nick Swain von Klippa über die Rolle der Bonverscannung in der Kundenbindung. Sie diskutieren, wie Technologien wie OCR die Datennutzung revolutionieren, welche Herausforderungen dabei entstehen und welchen Einfluss Künstliche Intelligenz (KI) auf die Analyse und Personalisierung in Loyalty-Programmen hat.

 

Weitere Themen:

 

  • Wie eine API-basierte Anbindung die Implementierung erleichtert
  • Warum Schnelligkeit und Sicherheit für die Nutzererfahrung entscheidend sind
  • Wie Betrugsprävention in der Belegerfassung funktioniert
  • Welche Trends die Digitalisierung im Einzelhandel aktuell prägen
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