Kundenbindung im Fashion- & Mode-Einzelhandel
Aus Impuls-Käufern treue Kund*innen machen
Herausforderung
Kundenbindung im Fashion- & Mode-Einzelhandel: Zwischen Impulskauf und echter Markenbeziehung
Die Modebranche ist besonders stark von schnelllebigen Trends, hohem Wettbewerbsdruck und steigenden Kundenerwartungen geprägt. Konsument*innen haben heute Zugang zu unzähligen Marken und Plattformen – on- und offline. Was zählt, ist nicht nur das Sortiment, sondern das Erlebnis rund um die Marke.
Doch genau hier zeigt sich die Herausforderung:
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Kund*innen kaufen impulsiv, aber selten wiederholt beim selben Anbieter.
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Viele Modehändler setzen auf Rabatte statt Beziehungen – was auf Dauer die Marge unter Druck setzt.
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Ohne emotionales Markenerlebnis und relevante Anreize fehlt der Grund zur Wiederkehr.
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Kundendaten bleiben ungenutzt oder werden nur zur Transaktionsabwicklung erfasst – nicht für personalisierte Interaktion.
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Loyalty-Programme sind oft austauschbar und nicht auf Mode-affine Zielgruppen abgestimmt.
Besonders herausfordernd ist die Bindung junger Zielgruppen: Laut der KNISTR x ECC KÖLN Retail Loyalty Studie 2024
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wünschen sich 64 % der Gen Z attraktive Belohnungen als zentralen Bestandteil eines Loyalty-Programms,
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legen 66 % der unter 30-Jährigen Wert auf Exklusivität, etwa durch Vorabzugänge oder Events,
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und sagen 58 % der Gen Z, dass emotionale Bindung ein Grund für Loyalität ist – deutlich mehr als bei älteren Generationen.
Ohne emotionalen Zugang und erlebbare Mehrwerte funktioniert Kundenbindung in der Fashion-Branche nicht – schon gar nicht bei Gen Z.
Die Lösung von KNISTR: Smarte Kundenbindungsprogramme für den Fashion- & Mode-Einzelhandel
Mit KNISTR baust du ein Loyalty-Erlebnis auf, das nicht nur belohnt, sondern auch verbindet – über alle Kanäle hinweg:
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Loyalty-Programm für stationären und digitalen Fashion-Retail
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Punkte sammeln bei jedem Einkauf, online und offline
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Exklusive Vorteile statt nur Rabatte: Early Access zu Kollektionen, Community-Aktionen, Events oder Styling-Beratung
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Personalisierte Inhalte & Kommunikation basierend auf Stilpräferenzen, Käufen und Lieblingsmarken
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Interaktive Module wie Lookbook-Votings, Challenges oder virtuelle Badges – ideal für Gen Z
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Digitaler Prämienshop, kuratiert mit modeaffinen Produkten, Gutscheinen oder besonderen Markenerlebnissen
So entsteht ein Loyalty-Programm, das nicht nur belohnt, sondern emotional verbindet.
Technische Umsetzung
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White-Label Loyalty App im Design Deiner Marke (iOS & Android)
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KNISTR Loyalty Cloud: zentrale Steuerung, Segmentierung & Analyse
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Anbindung an Shop-, POS-, CRM-Systeme – einfach & skalierbar
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DSGVO-konforme Datennutzung für smarte Personalisierung
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Live-Tracking von KPIs & Reporting, um den Erfolg messbar zu machen
Wirkung & Nutzen
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Höhere Wiederkaufraten durch relevante Anreize
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Emotionale Markenbindung statt einmaliger Kaufimpulse
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Gezielte Kundenansprache, abgestimmt auf Alter, Stil, Verhalten
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Starke Differenzierung in einer preisgetriebenen Branche
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Aufbau einer Fashion-Community, die nicht nur kauft, sondern bleibt
Erfolgsgeschichten zu Kundenbindung im Fashion- & Mode-Einzelhandel
Webinar zum Thema Kundenbindung im Fashion- & Mode-Einzelhandel
Sind Händler wirklich am Puls der Zeit, wenn es um die Erwartungen ihrer Kund*innen geht?
In unserem Webinar zur 360° Loyalty-Studie erfährst Du, wie Händler und Konsument*innen die aktuellen Trends bei Kundenbindungsprogrammen sehen. Besonders spannend: Wir werfen einen Blick auf den Generationenvergleich zwischen Babyboomern und GenZ – was erwarten diese Zielgruppen von Loyalty-Programmen und wie gut können Händler liefern?
Special Guest: Sebastian Hense, Bereichsleiter Marketing & CRM bei KiK Textilien und Non-Food GmbH, teilt im Gespräch mit Michael Fischer seine Praxis-Erfahrungen und Insights aus erster Hand. Erfahre aus erster Quelle, wie die Erwartungen der Kund*innen in der Praxis erfüllt werden – oder auch nicht.
📊 Unsere Studie basiert auf den Antworten von 162 Einzelhändlern und rund 1.000 Konsument*innen und gibt einen umfassenden Überblick über die aktuelle Lage der Kundenbindung im Handel.
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