KNISTR x Bloomreach x OMR 2026:
Brauchen wir 2030 eigentlich noch Loyalty-Programme? Ja – aber sie müssen relevanter werden.
Die OMR ist für uns jedes Jahr ein fester Termin im Kalender. Seit mehreren Jahren sind wir dort unterwegs, um mit Händlern, Marken und Technologiepartnern über die Zukunft von Kundenbindung zu sprechen. Über Programme, die nicht nur gut aussehen, sondern im Alltag wirklich funktionieren. Über Loyalty, die Mehrwert stiftet. Und über die Frage, wie sich Kundenbeziehungen in einer Welt verändern, die datengetriebener, personalisierter und intelligenter wird.
Genau darum geht es auch in unserer Masterclass am 5. Mai 2026: Gemeinsam mit unseren Partnern von Bloomreach und Valantic, sowie unserem Kunden Tamaris schauen wir auf eine Frage, die viele im Handel gerade umtreibt: Brauchen wir 2030 und Themen wie KI und Agentic-Commerce eigentlich noch Loyalty-Programme?
Unsere Antwort ist klar: Ja. Aber nicht mehr in ihrer alten Form.
Denn die Zukunft von Loyalty beginnt nicht mit Technologie, sondern mit einem sauberen strategischen Fundament. Tamaris zeigt genau das. Statt auf klassische Punkte- und Rabattlogiken zu setzen, wurde das neue Programm bewusst statusbasiert gedacht. Dahinter steckt kein kurzfristiger Effekt, sondern ein modernes Verständnis von Kundenbindung: Exklusivität, Anerkennung, Zugehörigkeit und ein konsistentes Markenerlebnis sind heute oft wirksamer als die nächste austauschbare Prämienmechanik.
KI ist kein Selbstzweck, sondern Möglichmacher für relevante Kundenerlebnisse
Das ist der eigentliche Ausgangspunkt der Session: Loyalty ist kein Marketing-Gimmick mehr, sondern strategische Infrastruktur für Kundenbeziehungen. Wer dieses Fundament sauber aufsetzt, schafft die Voraussetzung für alles, was danach kommt.
Denn erst auf dieser Basis werden Relevanz, intelligente Datennutzung und Personalisierung wirklich stark. Kunden erwarten heute nicht nur Vorteile, sondern Kontexte, die zu ihnen passen. Sie wollen keine generischen Botschaften, sondern Interaktionen, die im richtigen Moment, über den richtigen Kanal und mit echtem Mehrwert stattfinden.
Gemeinsam zeigen unser Geschäftsführer Michael Bregulla, Manuel Tönz von Bloomreach und Nico Gold von Tamaris, wie sich Loyalty, Personalisierung, Giftcards und Commerce-Technologie Schritt für Schritt zu einem neuen System der Kundenbeziehung verbinden lassen. Nicht als Zukunftsversprechen, sondern entlang einer realen Entwicklung: vom konkreten Case über die operative Realität bis hin zu der Frage, was als Nächstes kommt.
Und genau dort kommt dann auch Agentic Commerce ins Spiel. Nicht als laute These zu Beginn, sondern bewusst am Ende der Diskussion. Denn wenn künftig Agenten für Menschen auswählen, vergleichen oder sogar einkaufen, stellt sich die Frage nach Kundenbindung noch einmal neu: Wem gehört dann eigentlich noch die Beziehung? Der Marke? Der Plattform? Dem Algorithmus? Und was bedeutet Loyalität in einer Welt, in der Vertrauen, Relevanz und Zugang zum Kunden neu verteilt werden?
Klar ist schon heute: Punkte sind nicht tot, aber sie reichen nicht mehr. Relevanz wird zur entscheidenden Währung. Und starke Loyalty-Programme der Zukunft entstehen dort, wo Marken erst ihr Handwerk beherrschen und daraus dann intelligent weiterentwickeln.
Besucht uns am Stand in Halle A1, Stand C06 (Premium Hall)
Ihr habt die Masterclass verpasst, keinen Platz mehr bekommen oder wollt das Thema vertiefen? Dann kommt bei uns vorbei: Das KNISTR-Team findet ihr gemeinsam mit den Expertinnen und Experten von Bloomreach und valantic in Halle A1, Stand C06.
Wir sehen uns in Halle A1 – lasst es gemeinsam KNISTRn. 🔥
Key Facts zum Event:
- Wann: 5. und 6. Mai 2026
- Wo: OMR Festival, Hamburg Messe
- Stand: Halle A1, Stand C06
- Mit dabei: KNISTR, Bloomreach und valantic
- Thema: Modern Loyalty, Personalisierung, Agentic Commerce und Emotional Branding
Key Facts zur Masterclass:
- Wann: 5. Mai 2026, 10:45–11:45 Uhr
- Wo: OMR Festival, Track 12
- Thema: Brauchen wir 2030 eigentlich noch Loyalty-Programme? – mit Tamaris-Insights zu moderner Loyalty, Personalisierung und AI